Biologie computationnelle

Biologie computationnelle
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Biologiste computationnel ou biologiste computationnelle (d)Voir et modifier les données sur Wikidata

La biologie computationnelle (parfois appelée biologie numérique) est une branche de la biologie qui implique le développement et l'application de méthodes d'analyse de données, d'approches théoriques, de modélisation mathématique et de techniques de simulation computationnelle pour étudier des systèmes biologiques, écologiques, comportementaux et sociaux[1]. Le domaine est largement défini et comprend des fondements en biologie, mathématiques appliquées, statistiques, biochimie, chimie, biophysique, biologie moléculaire, génétique, génomique, informatique et évolution.

La biologie computationnelle est différente de l'informatique biologique (en), qui est un sous-domaine de l'informatique et de l'ingénierie informatique utilisant la bioingénierie et la biologie pour construire des ordinateurs, mais est similaire à la bio-informatique, qui est une science interdisciplinaire utilisant des ordinateurs pour stocker et traiter des données biologiques.

  1. (en) Michael Huerta, Florence Haseltine, Yuan Liu, Gregory Downing et Belinda Seto, « NIH WORKING DEFINITION OF BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY », Bioinformatics Definition Committee,‎ (lire en ligne Accès libre [PDF])

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